更新时间:2023-02-10 19:26
SSIM(Structural Similarity),结构相似性,是一种衡量两幅图像相似度的指标。该指标首先由德州大学奥斯丁分校的图像和视频工程实验室(Laboratory for Image and Video Engineering)提出。SSIM使用的两张图像中,一张为未经压缩的无失真图像,另一张为失真后的图像。
给定两个图像和, 两张图像的结构相似性可按照以下方式求出:
其中是的平均值,是的平均值,是的方差,是的方差,是和的协方差。,是用来维持稳定的常数。是像素值的动态范围。,。
结构相似性的范围为-1到。当两张图像一模一样时,SSIM的值等于1。
作为结构相似性理论的实现,结构相似度指数从图像组成的角度将结构信息定义为独立于亮度、对比度的,反映场景中物体结构的属性,并将失真建模为亮度、对比度和结构三个不同因素的组合。用均值作为亮度的估计,标准差作为对比度的估计,协方差作为结构相似程度的度量。
由于SSIM的出色表现,SSIM已经成为广播和有线电视中广为使用的一种衡量视频质量的方法。在超分辨率,图像去模糊中都有广泛的应用。